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ChinaJoy關(guān)注出海游戲,中國(guó)企業(yè)如何用數(shù)據(jù)分析指(2)

2023-08-02 19:45 作者:安卓在線 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:

摘要::ChinaJoy,關(guān)注,出海,游戲,中國(guó)企業(yè),如,何用,新方案的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn): 1. 數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)更新,通過(guò)主鍵模型可以高效完成Upsert操作,實(shí)現(xiàn)新用戶信息直接插入,已有用戶信息快速更新 2. 多

新方案的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

1. 數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)更新,通過(guò)主鍵模型可以高效完成Upsert操作,實(shí)現(xiàn)新用戶信息直接插入,已有用戶信息快速更新

2. 多表關(guān)聯(lián)性能優(yōu)異,Bucket Shuffle Join、 Colocate Join等分布式Join提升Join性能。

3. StarRocks提供的漏斗函數(shù)、留存函數(shù)等豐富的行為分析函數(shù),支撐了行為分析場(chǎng)景,可以輕松實(shí)現(xiàn)如留存、漏斗等分析操作。

4. 豐富的Bitmap函數(shù)支持,不僅可以對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)高效精確去重,還可以利用Bitmap按位計(jì)算求交集、并集、差集,對(duì)復(fù)雜人群快速圈選。

5. 高性能的外表查詢,StarRocks外表聯(lián)邦分析性能優(yōu)越,讓內(nèi)置表和外表的實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)成功落地,可以支撐多種數(shù)據(jù)建模方式,多個(gè)維度分析數(shù)據(jù)。

場(chǎng)景二:運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景下,如何助力出海企業(yè)調(diào)整運(yùn)營(yíng)的方向,增加游戲的曝光量,打造自身品牌影響力?

游戲業(yè)務(wù)的品類和產(chǎn)品數(shù)量多,環(huán)境復(fù)雜。面對(duì)日新增數(shù)據(jù)量在百 T 萬(wàn)億級(jí)別的挑戰(zhàn),指標(biāo)分析平臺(tái)不僅僅要滿足活躍、付費(fèi)、新增等基礎(chǔ)用戶行為指標(biāo)的分析,也要處理各種游戲內(nèi)的復(fù)雜數(shù)據(jù),包括對(duì)局?jǐn)?shù)、道具產(chǎn)出、消耗等對(duì)局情況,同時(shí)還需要基于海量用戶行為數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

經(jīng)調(diào)查,游戲業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)分析的需求越來(lái)越強(qiáng)烈,需要多維度、更及時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)支撐游戲運(yùn)營(yíng)決策,希望能夠?qū)?shí)時(shí)和離線業(yè)務(wù)統(tǒng)一分析,而傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)分析解決方案有如下痛點(diǎn):

1. 原有的解決方案依賴組件較多,架構(gòu)偏復(fù)雜,運(yùn)維難度大。

2. 傳統(tǒng)方案以 Apache Kylin 為核心,隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的發(fā)展,Apache Kylin 越來(lái)越難以滿足業(yè)務(wù)方對(duì)指標(biāo)靈活性和時(shí)效性提出的更高要求。

3. Impala或者Presto負(fù)責(zé)明細(xì)查詢下壓,但是性能不足,并發(fā)不夠。

4. 關(guān)聯(lián)分析場(chǎng)景支持弱,目標(biāo)指標(biāo)的明細(xì)數(shù)據(jù)需要單獨(dú)獲取。

StarRocks 提出的全新實(shí)時(shí)分析解決方案,大幅度提升數(shù)據(jù)分析響應(yīng)時(shí)間,毫秒級(jí)別結(jié)果即刻呈現(xiàn)。利用物化視圖替代 Apache kylin 的指標(biāo)預(yù)聚合,當(dāng)用戶通過(guò)指標(biāo)組合生成的 SQL 命中指標(biāo)表后,直接查詢對(duì)應(yīng)的視圖表,達(dá)到毫秒級(jí)別的響應(yīng);當(dāng)沒有命中指標(biāo)時(shí),可以通過(guò) Bitmap 豐富的函數(shù),對(duì) StarRocks ods 層的數(shù)據(jù)表按位計(jì)算求交集、并集、差集等操作,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)別的實(shí)時(shí)分析。

同時(shí),StarRocks新方案支持豐富靈活的導(dǎo)入方式,讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)成功擺脫架構(gòu)重、成本重的Hadoop生態(tài),運(yùn)維更簡(jiǎn)單,成本更低,也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源統(tǒng)一、指標(biāo)統(tǒng)一,避免口徑不一致和數(shù)據(jù)孤島等問(wèn)題

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