摘要：:AI模子,新冠檢測(cè),聲音闡明【CNMO新聞】跟著科技創(chuàng)新成長(zhǎng)和技能的不絕進(jìn)步，AI技能正日益遍及地應(yīng)用在我們的日常糊口中?？巳?，CNMO相識(shí)到，在西班牙巴塞羅那進(jìn)行的歐洲呼吸學(xué)會(huì)國(guó)際集會(huì)會(huì)議上發(fā)布的一項(xiàng)研究顯
【CNMO新聞】跟著科技創(chuàng)新成長(zhǎng)和技能的不絕進(jìn)步，AI技能正日益遍及地應(yīng)用在我們的日常糊口中?？巳?，CNMO相識(shí)到，在西班牙巴塞羅那進(jìn)行的歐洲呼吸學(xué)會(huì)國(guó)際集會(huì)會(huì)議上發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，AI可通過(guò)手機(jī)應(yīng)用措施從人們聲音中檢測(cè)出新冠肺炎傳染，它比快速抗原測(cè)試更精確（到達(dá)89%），且更自制、快速和易于利用。
AI
據(jù)報(bào)道，研究團(tuán)隊(duì)利用了來(lái)自英國(guó)劍橋大學(xué)“新冠肺炎聲音庫(kù)”應(yīng)用措施的數(shù)據(jù)，該應(yīng)用措施包括來(lái)自4352名康健和非康健參加者的893個(gè)音頻樣本。研究人員在研究進(jìn)程中利用了一種名為梅爾譜圖的語(yǔ)音闡明技能，該技能可識(shí)別差異的語(yǔ)音特征，如響度、功率和隨時(shí)間的變革環(huán)境。荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所研究員瓦法阿·阿爾杰巴維稱，研究功效表白，簡(jiǎn)樸的語(yǔ)音記錄和AI算法可以準(zhǔn)確確定哪些人傳染新冠肺炎，另外，還支持長(zhǎng)途虛擬測(cè)試，檢測(cè)功效可在不到一分鐘內(nèi)出來(lái)，這類測(cè)試可用于大型會(huì)議的檢測(cè)點(diǎn)，對(duì)人群舉辦快速篩查。
另外，為了區(qū)分新冠肺炎患者和未抱病的人的聲音，研究人員成立了差異的AI模子。他們發(fā)明，是非期影象（LSTM）模子在對(duì)新冠肺炎病例舉辦分類方面做得最好。這種AI-LSTM模子的總體精確率為89%，正確檢測(cè)陽(yáng)性病例的本領(lǐng)（真陽(yáng)性率或敏感性）為89%，正確識(shí)別陰性病例的本領(lǐng)（真陰性率或特異度）為83%。
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