摘要：:人工智能,天氣預報,谷歌公【CNMO新聞】天氣預報可以大抵匯報你來日誥日會不會降雨，但很難預測精確的降雨量。而谷歌匯報你，AI可以做到這一點。谷歌母公司Alphabet旗下頂級英國AI研究機構(gòu)DeepMind最近與英國氣象局
【CNMO新聞】天氣預報可以大抵匯報你來日誥日會不會降雨，但很難預測精確的降雨量。而谷歌匯報你，AI可以做到這一點。
相關(guān)研究
谷歌母公司Alphabet旗下頂級英國AI研究機構(gòu)DeepMind最近與英國氣象局相助，將AI應用于預測降雨，能更精確地預測將來1-2小時內(nèi)的降雨量。
據(jù)悉，DeepMind回收深度生成模子來實現(xiàn)精準降雨預測，該模子只需1.3秒即可生成一個全判別率的鄰近天氣預測樣本。
DeepMind回收的是一種雷同于GAN的深度生成模子要領(lǐng)DGMR。研究人員稱，DGMR可以預測由于潛在的隨機性而本質(zhì)上難以追蹤的天氣事件，還可以像調(diào)解任務的系統(tǒng)一樣精確地預測降雨的位置，同時保存對決定有用的屬性。
DGMR與其他主流鄰近預測要領(lǐng)比擬
為了驗證DGMR的精確性，DeepMind請英國國度氣象局的56名氣象預報專家來評估。功效表白，與其他主流鄰近預測要領(lǐng)對比，DGMR對1536公里乘1280公里的區(qū)域做出了更精確的預測，提前5~90分鐘就舉辦預測。
下一步，DeepMind的研究人員但愿能與英國氣象局相助，促進呆板進修和情況科學的更大整合，并更好地支持應對氣候變革的決定。
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