摘要：:人工智能,天氣預(yù)報,谷歌公【CNMO新聞】天氣預(yù)報可以大抵匯報你來日誥日會不會降雨，但很難預(yù)測精確的降雨量。而谷歌匯報你，AI可以做到這一點(diǎn)。谷歌母公司Alphabet旗下頂級英國AI研究機(jī)構(gòu)DeepMind最近與英國氣象局
【CNMO新聞】天氣預(yù)報可以大抵匯報你來日誥日會不會降雨，但很難預(yù)測精確的降雨量。而谷歌匯報你，AI可以做到這一點(diǎn)。
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谷歌母公司Alphabet旗下頂級英國AI研究機(jī)構(gòu)DeepMind最近與英國氣象局相助，將AI應(yīng)用于預(yù)測降雨，能更精確地預(yù)測將來1-2小時內(nèi)的降雨量。
據(jù)悉，DeepMind回收深度生成模子來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)降雨預(yù)測，該模子只需1.3秒即可生成一個全判別率的鄰近天氣預(yù)測樣本。
DeepMind回收的是一種雷同于GAN的深度生成模子要領(lǐng)DGMR。研究人員稱，DGMR可以預(yù)測由于潛在的隨機(jī)性而本質(zhì)上難以追蹤的天氣事件，還可以像調(diào)解任務(wù)的系統(tǒng)一樣精確地預(yù)測降雨的位置，同時保存對決定有用的屬性。
DGMR與其他主流鄰近預(yù)測要領(lǐng)比擬
為了驗(yàn)證DGMR的精確性，DeepMind請英國國度氣象局的56名氣象預(yù)報專家來評估。功效表白，與其他主流鄰近預(yù)測要領(lǐng)對比，DGMR對1536公里乘1280公里的區(qū)域做出了更精確的預(yù)測，提前5~90分鐘就舉辦預(yù)測。
下一步，DeepMind的研究人員但愿能與英國氣象局相助，促進(jìn)呆板進(jìn)修和情況科學(xué)的更大整合，并更好地支持應(yīng)對氣候變革的決定。
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