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劉德音:市場對AI及5G的數位運算效能提升永不滿足

2020-09-25 14:13 作者:安卓在線 來源:網絡整理 瀏覽:

摘要::劉德音,臺積電,天璣1000【CNMO新聞】臺積電董事長劉德音日前暗示,2020年已進入5G及無所不在運算的時代,市場對付人工伶俐(AI)及5G的數位運算效能晉升永不滿意,世界因為科技創(chuàng)新一連轉變并向前邁進。劉

  【CNMO新聞】臺積電董事長劉德音日前暗示,2020年已進入5G及無所不在運算的時代,市場對付人工伶俐(AI)及5G的數位運算效能晉升永不滿意,世界因為科技創(chuàng)新一連轉變并向前邁進。

劉德音:市場對AI及5G的數位運算效能晉升永不滿意

  劉德音暗示,5G技能同時帶來大數據及AI運算,先進制程則讓芯片舉辦更具能源效率的運算。譬喻臺積電為聯發(fā)科代工的7nm 5G手機芯片天璣1000,運算效能是12 nm 4G手機芯片Helio P90的2倍,下載速度更是晉升8倍。為超威代工的7 nm第二代EPYC處事器處理懲罰器,運算效能是上代14 nm第一代EPYC處理懲罰器的2倍以上,但功耗卻反而大幅低落50%。臺為輝達代工的7 nm A100畫圖處理懲罰器因運算效能大幅晉升,本錢與前代產物相較僅十分之一,耗電量只有前代產物的二十分之一。為賽靈思代工的7 nm Versal ACAP的運算效能,險些便是22個16 nm可措施邏輯閘陣列(FPGA)。

劉德音:市場對AI及5G的數位運算效能晉升永不滿意

  劉德音談到,半導體制程微縮正在驅動能源效率的晉升,7 nm微縮至5 nm可以晉升13%運算速度、低落21%功耗,5 nm微縮至3 nm可晉升11%運算速度及低落27%功耗。而要敦促制程微縮,除了回收先進的極紫外光(EUV)微影技能,還包羅電晶體架構及半導體質料的創(chuàng)新。

劉德音:市場對AI及5G的數位運算效能晉升永不滿意

  劉德音暗示,將來幾年半導體技能進入3 nm及更先進制程,會回收新的電力晶體架構及質料、更優(yōu)化的EUV技能、以及新的系統(tǒng)架構及3D整合等。臺積電克日放出3nm量產方針,到2022年下半年單月產能晉升至5.5萬片,2023年單月再到達10萬片。同時據wccftech報道,臺積電在2nm半導體制造節(jié)點的研發(fā)方面取得了重要打破,將回收差分晶體管設計,有望在2023年中期進入2nm工藝的試出產階段,并于一年后開始批量出產。



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